Wie KI den Arbeitsalltag erleichtert

Die Technologie im Kurzportrait

Künstliche Intelligenz ist ein Teilbereich der Informatik, in dem es um die Automatisierung von „intelligentem“ Verhalten und um maschinelles Lernen geht. Die Definition von KI ist schwierig, da es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Im Allgemeinen ist jedoch der Versuch gemeint, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, indem z. B. die Programmierung der Software darauf abzielt, dass sie Probleme selbstständig lösen kann. Häufig wird der Begriff aber auch für die Nachahmung von Intelligenz verwendet, wobei „intelligentes Verhalten“ durch meist einfache Algorithmen simuliert werden soll. Ein Beispiel hierfür ist das automatisierte Erkennung von Bildern oder Trendmustern. KI ist ein sich schnell entwickelnder Bereich und es gibt viele verschiedene Ansätze zur Entwicklung von KI-Systemen. Dazu zählen maschinelles Lernen, bei dem Algorithmen auf großen Datensätzen trainiert werden, und Deep Learning, bei dem neuronale Netze zur Modellierung komplexer Muster in Daten eingesetzt werden.

KI schafft Wettbewerbsvorteil

Die Technologie ist eine der Schlüsseltechnologien unserer Zeit, denn sie hat das Potenzial, viele verschiedene Branchen zu verändern und unser tägliches Leben auf unzählige Arten zu verbessern. KI wird bereits in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zum Transportwesen und dem Einzelhandel. Mit dem weiteren Fortschritt der Technologie wird sie wahrscheinlich noch weiterverbreitet und einflussreicher werden.

Unternehmen, die KI nicht einsetzen, laufen Gefahr, hinter ihre Konkurrenten zurückzufallen und Marktanteile zu verlieren. Der Einsatz kann Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem er ihnen ermöglicht, Prozesse zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Da immer mehr Unternehmen mit dem Einsatz von KI beginnen, wird es für diejenigen, die dies nicht tun, immer schwieriger, mitzuhalten. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es für Unternehmen unerlässlich, KI zu nutzen und in ihre Abläufe und Strategien einzubinden.

KI im Lebensmittelsektor

Die Lebensmittelindustrie ist ein perfekter Kandidat für den Einsatz von KI-Technologien. Mittels KI können Unternehmen in der Lebensmittelbranche ihre Abläufe optimieren und rationalisieren. Dies führt zu höherer Effizienz, verbesserter Produktivität und geringeren Kosten. KI kann beispielsweise zur Automatisierung der Rezepterstellung und der Nachverfolgung von Zutaten eingesetzt werden, sodass schnell und einfach neue Produkte entwickelt werden können. Darüber hinaus kann KI Kundenpräferenzen und -verhalten analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, die zur Verbesserung von Marketing- und Verkaufsstrategien genutzt werden können. Mit KI können sich Lebensmittelunternehmen nicht nur einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, sondern auch ihre Kunden besser bedienen.

Präzise Nachfrageprognosen

Ein konkretes Beispiel dafür, wie KI eingesetzt werden kann, ist die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Nachfrageprognose und somit der Absatz- bzw. Produktionsplanung. Intelligente Algorithmen können auf historische Verkaufsdaten trainiert werden, um Muster und Trends zu erkennen, die auf die künftige Nachfrage hindeuten. Die dadurch erzeugten Ergebnisse sind nicht nur auf Knopfdruck und damit zeitsparend ermittelt, sondern bei einer guten Datenlage zudem sehr präzise.

Ein Algorithmus für maschinelles Lernen könnte zum Beispiel darauf trainiert werden, Faktoren wie Wetterbedingungen, Verbraucherpräferenzen und Markttrends zu analysieren, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten vorherzusagen. Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Nachfrageprognose können Lebensmittelunternehmen Veränderungen im Verbraucherverhalten besser vorhersehen und planen, was zu einer genaueren und effektiveren Bestandsverwaltung führt. Dies kann dazu beitragen, die Verschwendung zu reduzieren und sicherzustellen, dass die Produkte für die Kunden verfügbar sind, wenn sie sie brauchen.

Spezifische Voraussetzungen beachten

Bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz in der Lebensmittelbranche gibt es mehrere Schlüsselfaktoren zu beachten. In erster Linie ist es wichtig, die spezifischen Herausforderungen und Möglichkeiten der Lebensmittelbranche genau zu kennen. Dieses Verständnis ist die Grundlage für die Konzeption und Entwicklung von KI-Systemen, die auf die Bedürfnisse der Branche zugeschnitten sind. Darüber hinaus ist es von entscheidender Bedeutung, Zugang zu hochwertigen Daten zu haben, die zum Trainieren und Bewerten von KI-Modellen verwendet werden können. Diese Daten sollten relevant, umfassend und vielfältig sein und auf eine Weise gesammelt und aufbereitet werden, die ihre Genauigkeit und Integrität gewährleistet. Schließlich ist es wichtig, eng mit Experten auf dem Gebiet der KI zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die Technologie effektiv und nachhaltig eingesetzt wird.

Der Autor

Eric Weisz hat in Heidelberg Wirtschaftsrecht und in Krems an der Donau Unternehmensführung für KMU studiert und promoviert nun an der WU Wien am Institut Transportwirtschaft und Logistik bei Prof. Dr. Sebastian Kummer. Er untersucht die Thematik „Wie man künstliche Intelligenz nutzt, um den Bullwhip-Effekt in Lieferketten zu glätten“.

Mit seinem Unternehmen Circly will er KI-Anwendungen für Supply Chain Mitglieder von der Produktion bis hin zum Einzelhandel kosteneffizient und kinderleicht zugänglich machen. Das Unternehmen entwickelt standardisierte Algorithmen (also KI), die durch die Zugabe von individuellen Daten zu präzisen Vorhersagemodellen transformieren. Zeitersparnis, genauere Planung und dadurch geringere Lagerbestände sind die Ergebnisse.

www.circly.at